Sviluppo di una Piattaforma SaaS End-to-End per il Fashion Luxury.

Necessità

Un broker di moda tedesco necessitava di una soluzione digitale completa per ottimizzare e migliorare la gestione delle sue operazioni. Il cliente aveva bisogno di una piattaforma SaaS completamente integrata, in grado di gestire il tracciamento dei dati, la reportistica e l'automazione su più canali. L'obiettivo era creare un sistema end-to-end che centralizzasse i dati dei clienti, migliorasse l'intelligence aziendale e ottimizzasse il processo decisionale con insight in tempo reale.

La soluzione

Abbiamo sviluppato una piattaforma SaaS completa per il settore del fashion brokerage, comprendente backend, frontend, API e automazioni avanzate. Il sistema integra Google Analytics 4, BigQuery e una Customer Data Platform (CDP) per raccogliere e strutturare i dati provenienti da diverse fonti. Dashboard interattive personalizzate forniscono analisi in tempo reale su metriche chiave come costo di acquisizione clienti, tassi di conversione e performance delle campagne. Inoltre, sono stati implementati algoritmi di predictive analytics per affinare le strategie di fidelizzazione dei clienti, sfruttando i dati storici per decisioni più intelligenti e mirate.

Obiettivi

Sviluppare una soluzione SaaS scalabile e ad alte prestazioni, progettata per il settore del fashion brokerage, che consenta un processo decisionale basato sui dati in tempo reale, semplifichi le operazioni attraverso l'automazione e migliori la conoscenza del cliente con analytics predittivi.

Funzionalità

Visualizzazione dati in tempo reale
Generazione report personalizzati
Analisi predittiva
Compatibilità multi-dispositivo
Controllo accessi basato sui ruoli

Stack Tecnologico

La dashboard è stata costruita utilizzando React per il frontend, con un backend Node.js e MongoDB per lo storage dei dati. Abbiamo implementato connessioni WebSocket per gli aggiornamenti in tempo reale e utilizzato D3.js per le visualizzazioni interattive.

Risultati

Dopo l'implementazione di questa soluzione, il nostro cliente ha riportato un aumento del 40% dell'efficienza nel processo decisionale e una riduzione del 25% del tempo di reporting.